滿分績點、切題文書助力專排第一學校商業分析碩士錄取
2020-07-17
June

滿分績點、切題文書助力專排第一學校商業分析碩士錄取

學生情況

姓名

X同學

大學背景

美國TOP40大學

在??凕c

4.0(滿分)

在校排名

N/A

就讀專業

工業工程專業統計分支

申請專業

商業分析/數據科學

TOEFL/IELTS成績

N/A

GRE/GMAT成績

GRE?320+

?

申請結果

綜合排名

專業排名

大學名稱

專業及獎學金

3

1

MIT?麻省理工學院

Master of Business Analytics,$22,000獎學金

3

-

Columbia?University哥倫比亞大學

MS in Data science

6

-

University of Chicago芝加哥大學

MS in Analytics?

10

-

Duke University杜克大學

Master of Data science

24

-

Georgetown University喬治城大學

MS in Analytics with a concentration in Data Science?,每學期$6,642.00獎學金

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啄木鳥策劃及點評

X同學本科就讀于美國TOP40大學工業工程專業,所在分支是統計學。她的成績非常優異,績點4.0滿分,且英語水平,口語接近Native的水平,屬于“學霸”中“學霸”。

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她的各種經歷都比較豐富,也有很多自己的看法,對自己申請工作參與度也很高,上來就和老師提出自己來寫PS的初稿,于是老師們就為她梳理已有經歷,分析文章的架構。

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學生的相關項目和研究經歷比較多,有很多學校的項目和實習,并且在學校當過助教和助理研究員。作為工業工程專業本科生,她的項目經歷比較偏重數據分析、機器學習等等。申請老師們有針對性地去挖掘了她做過的事情,并把與申請相關性高的幾項重點羅列出來。在她的500Essay里面,我們重點介紹了學生在學校一直在做些什么,麻省理工學院又有什么吸引學生的點,學生加入之后能做什么樣事情。

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于是在文章第一段,申請老師就建議她提到自己在空間規劃分析和可視化中心所做的一個數據分析的項目。作為項目組長,X同學帶領整個團隊設計編程了一串算法來解決亞特蘭大的道路網存在的一些問題。這個項目在學術會議上得到了發表,X同學在會議上還做了演說,是一個能夠充分體現X同學能力的項目經歷。接下來,我們又繼續提到了她做過的一些面向客戶的項目,并提到了她的Senior?Design——做了一個數據驅動、概率評估的項目并拿了獎。在做了這些項目以后,學生對數據驅動決策有了更深的了解。她認為獲取數據只是第一步,而更有挑戰性的是把數據轉化成一個有組織的系統。所介紹的這一系列項目增加了申請的匹配度,讓學校了解到X同學和申請項目的契合。接下來在說到Why?School的時候則非常具體,讓觀看材料的老師能夠充分的感受到X同學曾深入研究這個項目,并且很喜歡這個項目。麻省理工學院最吸引人的地方就是其創新的技術。學生自己非常熱衷于編程語言,而麻省理工學院能夠教授這些創新性的語言。在X同學的文書中,我們展示了她對學習這些語言的渴望——這些語言的學習和使不但能夠縮減復雜的計算時間,也可以靈活的運用到實際問題當中。

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再往后,申請老師建議X同學提及2018年參加過的Sloan商學院的信息會議。具體參加過的活動經歷,是申請的一大加分點。而在文書的末尾說到職業目標的時候,我們則清晰地表明了X同學具體想要進入崗位,期待的職業發展軌跡,和未來想要發展的所在地。

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在提到X同學所做的貸款分析的項目當中,為了對貸款分析人口偏見和多樣性展開分析,在文書中申請老師詳細的講解了X同學是怎樣從龐大的數據庫中取樣,在項目中如何保持不同種族、性別的多樣性等要點的。這個研究能夠用統計的方法提高機器學習的應用,對她的申請非常有針對性,使X同學的申請更具有競爭力。

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數據驅動的決策在目前可以說是大多數企業未來的發展方向,自己做過的相關研究與申請項目的完美匹配以及加入學校后的愿景,則是決定是否能夠獲得錄取的關鍵,學校將重點關注這一部分,再來權衡是否招收這名學生。

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